Razvoj autonomnih sustava upravljanja, kao i obuku stručnjaka u području bespilotnih tehnologija, provode sveučilišta - sudionici projekta Ministarstva obrazovanja i znanosti Ruske Federacije "Napredne inženjerske škole" (NIS) u suradnji s partnerima iz industrije visoke tehnologije, izvještava press ured projekta. To će u budućnosti osigurati tehnološku suverenost države i njezinu konkurentnost na svjetskoj sceni.
Moskovski zrakoplovni institut (MAI), u suradnji s grupom tvrtki Rusagro i Institutom za sistemsko programiranje Ruske akademije znanosti, provodi istraživanje i razvoj u području bespilotnih i digitalnih tehnologija za poljoprivredni kompleks.
“Razvoj MAI-a trebao bi se odvijati korištenjem domaćih komponenti i domaćeg softvera. Njihovom implementacijom povećat će se stupanj automatizacije poljoprivrednih radova i smanjiti utjecaj ljudskog faktora na kvalitetu tehnoloških operacija. Nove tehnologije će optimizirati upravljanje poljoprivrednim strojevima, uključujući i putem autopilota, kao i poboljšati točnost predviđanja različitih čimbenika (na primjer, lokalnih vremenskih uvjeta) i povećati prinose.”, - kaže Roman Kuzin, voditelj smjera "Bespilotne i digitalne tehnologije za poljoprivredni kompleks" PSH MAI.
Evgeny Bagryantsev, generalni direktor tvrtke AssistAgro, istaknuo je: „U sklopu saveznog projekta „Napredne inženjerske škole“, pokrenutog 2022., MAI i AssistAgro zajednički provode istraživanja u području testiranja tehnologije za bespilotnu inspekciju polja. U tijeku je izrada bespilotnog zrakoplovnog sustava za inspekcijske preglede, izrada i testiranje neuronske mreže i softvera za donošenje odluka o tretiranju polja herbicidima. Shema rada je jednostavna: sustav umjetne inteligencije drona pomoću sintetičkog vida identificira korove, određuje koje herbicide i u kojim količinama treba primijeniti na njivu te izdaje preporuku.”.
Među ključnim projektima Moskovskog zrakoplovnog instituta su usluge za digitalnu platformu poljoprivrednog gospodarstva temeljene na tehnologijama umjetne inteligencije i velikim podacima, tehnologije za bespilotne zrakoplovne sustave za nadzor polja i obavljanje zračnih kemijskih radova na temelju algoritama za visokoprecizno pozicioniranje, automatsko upravljanje, te osiguranje informacijske sigurnosti drona. Sveučilište će u budućnosti razviti sustav automatskog upravljanja zemaljskim poljoprivrednim strojevima koji se temelji na tehnologijama visoke preciznosti lociranja, stvaranju i prikupljanju podataka iz senzorskih polja, upravljanju i održavanju poljoprivrednih strojeva korištenjem metoda virtualne i proširene stvarnosti.
Don State Technical University (DSTU), zajedno s partnerom, grupom tvrtki Rostselmash, stvorio je Institut naprednog strojarstva, koji će obučavati inženjerske timove za rješavanje strateških zadataka ruskog poljoprivrednog inženjerstva.
“Integriranje kompetencija visokotehnološke proizvodnje i znanstvene baze sveučilišta na NSP platformi omogućit će osposobljavanje nove generacije inženjera sposobnih za rješavanje najsloženijih tehničkih problema. Među tim zadacima su razvoj jedinstvene modularne skalabilne platforme za kombajne, razvoj linije traktora i stvaranje opreme za izgradnju cesta. U sklopu suradnje s DSTU-om, Rostselmash će studentima i nastavnicima omogućiti učinkovitu praksu na njihovim industrijskim lokacijama, pružiti priliku za sudjelovanje u tekućim projektima i provoditi druge zajedničke aktivnosti. Zahvaljujući tome, budući stručnjaci steći će potrebne praktične vještine i postati traženi u struci i prije diplome.”, - komentira generalni direktor Rostselmash Valery Maltsev.
Sveučilište planira do 2028. stvoriti automatizirani kompleks elektroničkih sustava s bespilotnim svojstvima koji će povećati produktivnost i poboljšati kvalitetu požnjevenog zrna za obitelj kombajna, a do 2030. - univerzalnu modularnu skalabilnu platformu poljoprivrednih strojeva s mogućnošću upravljanje bez posade.
“Pred nama je zadatak razviti jedinstvenu modularnu skalabilnu platformu za kombajne s automatizacijom procesa separacije i vršidbe, s mogućnošću inteligentnog upravljanja bez ljudske posade. Stvaranje takve platforme ne samo da će osigurati zamjenu cijele palete modela postojećih kombajna u budućnosti do 2030. godine, već će također udvostručiti broj proizvedenih modela poljoprivrednih strojeva, pružajući mogućnost prilagodbe proizvodne linije lokalnim potrošačima tržišta u agroindustrijskom kompleksu.”, - napominje Inessa Efremenko, prorektorica za istraživanje i inovacije na DSTU.