Poljoprivredna sezona 2022. poljoprivredne tvrtke August-Agro u Tatarstanu po prvi je put započela s vlastitim meteorološkim stanicama: ovog su proljeća instalirane i puštene u rad. Na području republike radi 10 novih stanica: dvije na farmi August-Kamskoe Ustye, dvije u August-Leninogorsk, četiri u August-Muslyum i po jedna u August-Tyulyachi i August-Kaibitsy. Domet senzora meteorološke stanice je 14-15 kilometara, a područje pokrivenosti prelazi 90% kopnene banke tvrtke za upravljanje Avgust-Agro u regiji.
Instalacija iMETOS meteoroloških stanica na poljima (koje je razvio Pessl Instruments iz SAS-a) postala je sljedeći korak Avgust-Agra u implementaciji načela pametne poljoprivrede. Agronomi farmi Augusta već su prošli obuku za rukovanje novom opremom. Rad s agrometeorološkim podacima odvija se putem FieldClimate cloud platforme. Pristup informacijama ostvaruje se putem web sučelja i putem mobilne aplikacije. Usko usmjerena usluga, usmjerena upravo na rad s meteorološkim stanicama, pruža mogućnost dubinske analize mjerenja, izrade prognoza i određivanja optimalnih "prozora" za provođenje pojedinih agrotehnoloških radnji. Osim toga, uspostavljena je integracija sa programskim proizvodom Cropwise, zajedničkim sustavom za daljinsko upravljanje poljoprivrednim zemljištem koji se koristi u poljoprivrednim tvrtkama Augusta. Ova integracija omogućuje informacijama s meteoroloških stanica ne samo da dođu do vlastite platforme određene stanice, već i da se koriste u algoritmima informacijskog sustava za izračun, na primjer, modela sazrijevanja.
“Oprema za meteorološka mjerenja, kojom je opremljena svaka postaja, pruža mogućnost dobivanja širokog spektra podataka o temperaturi, oborinama, vlažnosti zraka, brzini, smjeru i udarima vjetra, sunčevom zračenju itd. Svako gospodarstvo ima jednu meteorološku stanicu s senzor za vlagu, temperaturu i salinitet tla, koji omogućuje mjerenje ovih pokazatelja na dubini do 115 cm, a posebno se može koristiti za određivanje stupnja smrzavanja zemlje. Na početku tekuće kampanje sjetve već smo se oslanjali na dobivene informacije o tlu, određujući optimalnu temperaturu i vlažnost na dubini sjetve sjemena", kaže Dmitry Shaplyko, voditelj odjela za kontrolu i praćenje August-Agro Managementa. Društvo.
Stručnjaci Avgust-Agro testirali su točnost agrometeoroloških podataka dobivenih putem postaja: na primjer, količina oborine provjeravana je pomoću mjerne posude postavljene pokraj postaje, a pokazatelji senzora podudarali su se s rezultatima fizičkih mjerenja. Senzori svakih 15 minuta čitaju potrebne informacije i svakih pola sata šalju na server - to je dovoljno za formiranje objektivne slike vremenskih uvjeta. Frekvencija komunikacije može se smanjiti na kraju vegetacije i tako smanjiti potrošnju baterije meteorološke stanice.
Servis za rad s meteorološkim stanicama omogućuje i predviđanje vremenskih prilika: agronomima je, primjerice, na raspolaganju karta koja pokazuje odakle i odakle se kreću oblaci te kakve se oborine mogu očekivati. Cijela povijest opažanja je spremljena. S prikupljanjem podataka stručnjaci će moći usporediti koja je godina bila više ili manje uspješna za biljnu proizvodnju u pogledu vremena.
„Meteorološke stanice i srodne usluge koriste se u gotovo svim fazama rada: trebamo raditi s tlom, provesti sjetvu, gnojiti, zaštititi biljke i žeti. Koristeći servisno sučelje, agronom u jednoj ili drugoj fazi, recimo prije sjetvene kampanje, može odabrati odgovarajući odjeljak i tamo pronaći usjev koji ga zanima. Na temelju dostupnih agrometeoroloških podataka platforma će predložiti optimalne „prozore“ za rad. Najčešće korišteni pokazatelji su količina padalina, temperatura zraka, temperatura tla. Kako bi se odredilo najbolje vrijeme za prskanje, analiziranim podacima dodaju se parametri kao što su brzina vjetra i delta T, razlika između očitanja suhog i mokrog termometra koji pokazuju brzinu isparavanja vode. Posebno je potrebno uzeti u obzir ovaj pokazatelj kako bi se spriječilo prebrzo sušenje kapljica otopine pesticida na lišću, što može smanjiti razinu apsorpcije lijeka u biljci i učinkovitost tretmana,” kaže Dmitry Shaplyko. .
Rad s vremenskim podacima također pomaže u uspješnijem suočavanju s određenim štetočinama, biljnim bolestima i korovima: ako je potrebno, usluga vam omogućuje odabir jednog ili drugog patogena i, na temelju dostupnih čimbenika temperature i vlažnosti, izračunajte razinu potencijalnog rizika od njegov razvoj. To otvara širok raspon mogućnosti za preventivne mjere: na primjer, prethodna obrada usjeva smanjenom dozom lijeka ili korištenjem pristupačnijih proizvoda. Time se pomaže ne samo optimizirati korištenje sredstava za zaštitu bilja, već i učinkovitije očuvati potencijalni prinos.